摘要
本发明涉及光伏储能优化控制技术领域,尤其涉及光伏储能一体化的充放电控制方法及系统,其方法包括:采集多模态信号,经时间敏感网络同步与去噪后融合;利用液体神经‑热功率与电化学耦合的数字孪生系统生成热源功率密度、电池老化参数及线性嵌入状态数据;基于该状态数据的时空高斯过程采样概率场景,高维超符号编码与互信息筛选压缩场景集合,再结合老化参数在量子‑变温全局优化模型中确定优选充放电状态,生成参考功率轨迹;神经形态芯片运行凸模型预测控制输出实时功率指令;逆变器通过信息素博弈与自蒸馏强化学习执行充放电并在频率异常时触发超电容支撑,执行数据写入分布式账本闭环更新。本发明实现毫秒级功率跟踪、降低循环应力。
技术关键词
充放电控制方法
光伏储能
时间敏感网络
数字孪生系统
分布式账本
储能电池柜
神经形态芯片
光伏组件
数据
生成调制信号
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