不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法

工业虚拟电厂(VPPs)中的可行域评估(FRA)由大规模工业负荷激活需求驱动，这促进了灵活资源的聚合以应对调峰。然而，在矿山生产线中，大量设备和隐私保护的需求使得差异化资源聚合变得具有挑战性。本发明公开了一种不完全信息下矿山虚拟电厂可行域评估方法，以在信息不完备的条件下解决煤矿VPP的FRA问题。该数据驱动逆优化可行域估计算法基于历史能源调度数据逼近设备和FRA参数，有效地应对信息不完备的问题，解决了矿山中未知参数和数据隐私带来的不完美信息。本文的提示整理如下。第二节简要介绍了煤矿VPP可行域估计问题。