摘要
本申请属于半导体技术领域,具体公开了一种基于增强EAS的芯片资源调度节能方法和装置,该方法包括:获取终端的实时负载数据和历史负载数据;基于所述实时负载数据和历史负载数据,通过神经网络预测下一时刻的负载;基于所述实时负载数据和所述下一时刻的负载,通过增强能量感知调度EAS生成并执行能耗调整策略。该方法可以在满足设备性能需求的同时,降低设备总能耗,延长设备续航时间。
技术关键词
节能方法
深度学习网络
芯片
数据
资源
计算机程序产品
能耗
策略
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
节能装置
存储器
终端
电子设备
模块
决策
参数
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数据采集模块