摘要
本发明涉及电力系统监测技术领域,特别是一种低压绝缘子数据处理方法及系统,其包括在低压绝缘子关键部位布设多种传感器,采集实时运行数据;采用动态优化的数据传输策略,将实时运行数据进行传输;采用机器学习算法,对预处理后的实时运行数据进行状态评估和故障预测;通过不同存储策略存储实时运行数据,对实时运行数据的查询效率和处理能力进行优化。本发明的有益效果为解决了复杂环境下低压绝缘子监测难题,在高湿、高污染和恶劣天气等环境中,能够确保数据采集的准确性和稳定性;通过采用智能化数据分析算法,自动调节监测策略以适应环境变化。通过利用低功耗无线通信技术,保证数据能长时间稳定在强电磁干扰区域中传输。
技术关键词
低压绝缘子
数据处理方法
数据传输策略
低功耗无线通信技术
机器学习算法
压油装置
电力系统监测技术
智能化数据分析
数据处理模块
滑动平均滤波
实时监测数据
传感器
水电站
调速器
数据传输模块
监测策略
数据存储模块
动态
温湿度
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数据分析模型
数据处理方法
终端设备
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训练样本集
深度学习算法
表达式
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