一种基于多模态融合的视频换脸动态优化方法

本发明涉及视频技术领域，且公开了一种基于多模态融合的视频换脸动态优化方法，包括，本方法不仅考虑了光照、背景和面部表情的独立优化，还通过融合多个数据源，提供了更全面的优化方案。通过动态平滑和细节优化，每一个细节都能得到精准调整，避免了由于细节问题导致的换脸不自然或失真。最终，基于此方法的换脸效果更为自然、稳定，并能够适应复杂多变的场景，通过公式计算面部表情优化系数MBX，将面部关键点检测精度G、表情变化幅度H和面部姿态变化角度I等多个因素综合考虑，能够精确优化面部表情识别和匹配。