摘要
本发明涉及一种POE电源的自适应供电方法、装置及设备。该方法:采集POE供电系统各端口的第一电压电流数据,建立初始动态负载模型;输入神经网络高斯过程分析器进行贝叶斯推理训练,得到模型参数,并基于所述模型参数计算下一时刻的电压预测值;构建n个线性状态模型,并输入交互式多模型分析器,得到当前最优运行模型;对PD控制器的输出控制量进行傅里叶级数展开,得到傅里叶系数集合;进行机会约束优化计算,通过求解优化目标函数得到最优控制序列;输出控制信号至所述POE供电系统的供电单元,进行动态优化,得到目标动态负载模型。本发明能够实时更新动态负载模型,保证了供电控制的准确性和适应性。
技术关键词
POE供电系统
POE电源
供电方法
交互式多模型
负载特征
动态
序列
分析器
电压
供电单元
线性
修正系数矩阵
数据
功率值
高斯核函数
参数
递推最小二乘法
控制器
系统为您推荐了相关专利信息
参数调试方法
压力调节算法
性能指标数据
内存
功耗
神经网络推理
性能分析方法
上下文特征
资源需求数据
策略
车辆供电方法
模式切换模块
智能座舱系统
智能驾驶系统
系统级芯片
储能设备供能
工况参数
模式控制方法
负载特征
数据
楼宇设备
优化控制方法
控制策略
密度峰值聚类算法
优化控制系统