一种基于图神经网络的温度预测方法及相关装置

本发明公开了一种基于图神经网络的温度预测方法及相关装置，属于云计算系统数据中心热管理技术领域，包括：S1、收集仿真环境基础信息并建立数据中心机房的仿真模型，仿真数据；S2、对所述仿真数据进行扩充，得到生成数据，将仿真数据和生成数据合并形成混合数据集；S3、构建数据中心机房的图拓扑结构，和数据中心机房热预测模型，对数据中心机房热预测模型进行训练，得到训练好的数据中心机房热预测模型；S4、将训练好的数据中心机房热预测模型部署至数据中心，将实时的服务器功率、空调设定温度、室内温度输入训练好的数据中心机房热预测模型，得到服务器回风温度。不仅能够捕捉到复杂的热量传递规律，还能够适应不同的空间结构和动态变化。