摘要
本发明公开了一种流批一体化数据融合方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:通过消息队列系统接收实时流数据和批量数据;使用内存数据库将接收到的数据进行缓存;根据实时流数据和批量数据分别选择流处理逻辑和批处理逻辑进行处理,利用分布式计算框架和内存计算技术对实时流数据和批量数据进行融合计算,得到数据处理结果;根据数据的实时处理需求动态分配计算资源;根据输出要求,对数据处理结果进行格式化和封装,并将处理后的数据处理结果输出到指定的存储系统或通过API反馈给用户。本发明通过系统化数据接收、缓存、处理和资源动态调度,实现了数据流批一体处理,满足用户对数据处理的实时性、准确性和完整性的要求。
技术关键词
批量数据
数据融合方法
分布式计算框架
内存计算技术
消息队列系统
消息队列服务
存储系统
逻辑
数据融合系统
Kubernetes集群
格式化
管理计算资源
数据输出格式
智能调度算法
资源调度策略
数据接收模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析方法
构建企业画像
生成优化建议
文本
智能分析系统
数字化供应链管理系统
Kubernetes容器
计算方法
相位差测距
UHFRFID系统
掩膜
地图匹配方法
图像分割模型
图像匹配
线段特征
决策支持系统
分布式计算框架
决策方法
时效性
负载均衡策略
关系网络
数据融合方法
异构
患者
结构化电子病历