摘要
本发明公开了一种车辆行驶工况模型训练方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取行车样本数据及其对应的标准行驶工况类别;确定当前迭代周期下的初始网络模型的当前模型超参数;根据行车样本数据及其对应的标准行驶工况类别,基于初始网络模型的当前模型超参数,对初始网络模型进行模型训练,得到当前迭代周期下的完成训练的当前行驶工况模型;对当前行驶工况模型进行模型测试,若模型测试结果满足预设的模型测试条件,则将当前行驶工况模型确定为车辆行驶工况模型。本发明实施例技术方案提高了对车辆行驶工况模型的训练精准度,进而提高了对车辆行驶过程中道路工况识别的准确度。
技术关键词
车辆行驶工况
模型超参数
模型训练方法
字段
样本
数据
网络
计算机程序产品
周期
模型训练装置
处理器
模型训练模块
可读存储介质
验证算法
聚类
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