一种基于大数据的人脸识别筛查方法

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种基于大数据的人脸识别筛查方法，包括接入网络系统以获取人脸图像数据，进行预处理操作;基于MTCNN算法对图像脸部区域完成人脸对齐与人脸检测;在P‑Net、R‑Net以及O‑Net子网络中基于卷积神经网络提取人脸图像特征，并对人脸分类、边界框回归和人脸关键点定位不断深入优化;最终确定人脸的位置、大小和关键点位置。该基于大数据的人脸识别筛查方法，基于MTCNN算法中P‑Net、R‑Net以及O‑Net三个子网络区块，并根据卷积神经网络方法深入特征提取，并不断调整和定位人脸图像中人脸关键特征点信息，通过确定人脸面部的双眼、鼻子以及嘴巴中心位置处的六个面部关键点信息，从而提高人脸检测效率和检测结果的精度。