基于多源数据的个体活动-出行链模拟生成方法及系统

本发明提供了一种基于多源数据的个体活动‑出行链模拟生成方法及系统，属于城市交通规划与人群行为分析领域。本发明建立手机信令数据与活动日志数据的关联机制，使两类数据优势互补：利用活动日志中的行为模式识别手机信令数据中的活动类型和出行目的；借助手机信令数据的大规模轨迹特征验证扩展活动日志的行为规律。本发明构建时空对齐框架，实现手机信令数据与活动日志数据在时间和空间维度上的匹配；基于融合数据建立模型，实现对个体典型工作日全天活动和出行行为的模拟；开发高效的数据处理与模型计算方法，确保大规模人群行为重构的可行性；从时空分布特征、行为规律一致性等多个维度构建评估体系，验证重构结果的可靠性。