摘要
本发明公开了一种基于太阳能供电的视讯设备智能调度方法,涉及能源管理与视讯技术领域。本发明通过多维数据采集、智能预测与动态调度技术,有效解决了偏远地区太阳能供电视讯设备面临的能源管理挑战,利用物联网传感器实时采集发电量、设备功耗和环境变化数据,结合时间序列分析和机器学习算法,精准预测发电量和功耗波动,基于动态规划算法建立能量供需匹配模型,优化电力分配策略,确保在发电量不足时优先保障高优先级设备运行,同时通过强化学习算法动态调整设备工作模式,实现能耗优化与自适应匹配,不仅提高了能源利用效率和系统稳定性,还增强了对动态环境变化的适应能力,确保视讯设备在复杂条件下的持续稳定运行。
技术关键词
视讯设备
智能调度方法
发电量
优化调度策略
设备工作模式
动态规划算法
功耗
强化学习算法
物联网传感器
机器学习算法
历史运行数据
能量分配策略
能耗
储能设备
电力分配
太阳能电池板
系统为您推荐了相关专利信息
电力计量设备
智能调度方法
智能调度模型
策略更新
动态
强化学习环境
进程
神经网络训练
系统状态变化
内核
低压配电台区
支路
预测特征
验证检测模型
历史运行状态
协同调控方法
储能单元
调度优化模型
放电单元
负荷