基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统

本申请公开一种基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统，包括如下内容：利用YOLO裁剪瞳孔边界框，获取ROI区域；进行图像预处理；针对预处理后的图像，通过几何特征进行拟合判断是否为椭圆形状；若判断是椭圆形状，则使用CLAHE算法增强图像，其次使用Canny边缘检测算法检测瞳孔边缘，然后使用Hough变换拟合瞳孔；若判断不是椭圆形状，则使用多角度积分投影函数确定瞳孔中心。本申请结合深度学习和几何特征拟合的方法，基于多角度积分投影函数，使用具有随机偏移量的均匀分布角度，对于包含位于不同方向的伪影的眼睛图像更有效；本申请适用于具有嘈杂眼像和许多伪影的数据库，实现瞳孔部位的精确提取，提高进一步瞳孔检测的准确度。