摘要
本发明公开了一种基于面孔分析的认知障碍筛查方法及系统。该认知障碍筛查方法包括:选取预设时长的视频片段供用户观看,该视频片段中包含有多个笑点;根据每一个笑点出现的时间,设置对应的时间窗;基于用户观看视频后的自发面部表情,采集用户在每一个时间窗内的面部运动特征,该面部运动特征包括用户的多个面部动作单元的值;将用户每一个时间窗内的面部运动特征输入预设模型内,以输出认知障碍筛查结果;其中,预设模型基于历史大数据进行模型训练,以形成从面部运动特征到认知障碍筛查结果的映射关系。由此,利用该方法能够在多元化场景下进行认知障碍的筛查,减少对专业人员的依赖,而且无需对用户造成创伤,特别适合认知障碍的早期筛查。
技术关键词
认知障碍筛查
运动特征
面部动作单元
历史大数据
心理
视频
机器学习算法
触觉信息
采集单元
动画
面部特征
语音
智能设备
关系
存储器
训练集
处理器
创伤
系统为您推荐了相关专利信息
情绪特征
心理健康
AI算法
数据处理方法
语音情绪分析
扰动观测器
操作者
径向基函数网络
密度聚类算法
身份
形态识别方法
融合视觉
人体运动轨迹
实时反馈系统
服装
图像识别系统
运动特征
卷积神经网络模型
形态
活力
弱监督学习
注意力
烟雾
空间金字塔池化
运动特征