摘要
本发明公开了一种基于深度学习的生精障碍精子图像识别系统,涉及精子图像识别技术领域,包括图像识别管理中心,所述图像识别管理中心通信连接有图像获取模块、精子定位模块、特征提取模块、运动特征分析模块、精子形态分类模块、精子状态综合识别模块以及结果展示反馈模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过深度学习技术从大量精子图像数据中学习并提取形态和运动特征,不仅提高了精子分类的准确性,还显著减少了人工操作的时间和误差,同时能够准确识别出精子的细微差异,极大地提高了诊断效率,使得医生能够在更短的时间内获得更准确的诊断结果,为患者提供更及时的治疗建议。
技术关键词
图像识别系统
运动特征
卷积神经网络模型
形态
活力
图像获取模块
语义分割网络
特征提取模块
循环神经网络模型
轨迹特征
深度学习模型
定位模块
管理中心
识别模块
数据
精子运动速度
高分辨率摄像机
加权算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能信号处理
协同定位系统
历史定位信息
信号采集模块
分析模块
定量相位检测
光强传输方程
相机
评估机器学习模型
分光棱镜