摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种保险杠固定支架冲压成型质量检测方法,包括:获取保险杠固定支架的表面图像;确定每个像素点的疑似噪声程度;确定每个像素点的位置敏感程度;确定每个像素点的窗口需求程度;确定每个像素点的自适应窗口边长;基于所述自适应窗口边长,利用导向滤波算法,对表面图像进行滤波,以实现保险杠固定支架的冲压成型质量检测。本发明通过动态调整每个目标像素点的滤波窗口大小,提升导向滤波算法的精度,避免固定窗口带来的过度平滑或噪声抑制不足的缺陷,确保毛刺缺陷的细节得到保留,并在去噪的同时减少噪声与真实缺陷之间的干扰,提高后续质量检测的准确性。
技术关键词
像素点
保险杠
导向滤波算法
支架
深度学习算法
图像数据处理技术
邻域
卷积神经网络模型
语义分割模型
噪声抑制
镜像
数值
动态
精度
参数
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