摘要
本发明提出了一种基于大数据的香榧种植土壤养分监测模型及方法。首先,构建一种兼容多种传感器的数据采集终端平台,能够支持多种传感器,以便在香榧种植环境中进行全面的数据采集。然后,构建了一种大数据远程监测平台,其数据解析模块将采集的数据转化为可读的格式,以便于存储和后续分析。其智能处理模块基于先进的数据分析算法,对土壤养分进行深入分析和预测,帮助用户实现智能化决策。最后,在大数据平台的支撑下,首先利用主成分分析法对从检测平台收集的数据进行降维处理,然后结合实验室的标定值,采用多元线性回归模型进行数值拟合。通过最小二乘法优化模型参数,最终实现土壤氮磷钾含量的实时监测和精确推导。
技术关键词
土壤养分监测
多元线性回归模型
远程监测平台
数据采集终端
主成分分析法
大数据
长短期记忆网络
土壤pH值传感器
土壤电导率传感器
土壤温湿度传感器
协方差矩阵
数据分析算法
检测平台
特征值
密封式结构
模型预测值
防潮涂层
误差
系统为您推荐了相关专利信息
点焊熔核直径
超声导波探头
在线监测方法
主成分分析法
工业计算机控制
潜射无人机
可靠性评估系统
深度循环神经网络
报警系统
萤火虫算法
评估预警方法
机器学习模型
高风险
风险评估模型
变量