基于大数据的香榧种植土壤养分监测模型及方法

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基于大数据的香榧种植土壤养分监测模型及方法
申请号:CN202510258087
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120199367A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于大数据的香榧种植土壤养分监测模型及方法。首先,构建一种兼容多种传感器的数据采集终端平台,能够支持多种传感器,以便在香榧种植环境中进行全面的数据采集。然后,构建了一种大数据远程监测平台,其数据解析模块将采集的数据转化为可读的格式,以便于存储和后续分析。其智能处理模块基于先进的数据分析算法,对土壤养分进行深入分析和预测,帮助用户实现智能化决策。最后,在大数据平台的支撑下,首先利用主成分分析法对从检测平台收集的数据进行降维处理,然后结合实验室的标定值,采用多元线性回归模型进行数值拟合。通过最小二乘法优化模型参数,最终实现土壤氮磷钾含量的实时监测和精确推导。
技术关键词
土壤养分监测 多元线性回归模型 远程监测平台 数据采集终端 主成分分析法 大数据 长短期记忆网络 土壤pH值传感器 土壤电导率传感器 土壤温湿度传感器 协方差矩阵 数据分析算法 检测平台 特征值 密封式结构 模型预测值 防潮涂层 误差
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