摘要
本发明公开了一种液晶面板的色彩校正方法及系统,具体涉及液晶面板技术领域;首先,采集面板的色彩基准数据,建立参考模型,然后,通过色彩传感器实时检测色彩偏移情况,并基于机器学习模型预测色彩漂移趋势,计算色彩补偿系数,根据该系数,动态调整液晶面板的驱动信号,优化背光亮度、RGB子像素补偿及Gamma曲线,对于色彩漂移严重的区域,采用局部区域校正策略,执行分区级补偿,提高整屏色彩均匀性,本发明突破了传统静态色彩校正的局限,实现了智能化、自适应的动态色彩修正,有效提升液晶面板的色彩一致性和长期使用稳定性,特别适用于高刷新率显示设备,改善色彩过渡不自然问题,显著提升用户视觉体验。
技术关键词
色彩校正方法
色彩传感器
Gamma曲线
检测液晶面板
机器学习模型
LED背光亮度
局部背光亮度
像素补偿
驱动信号
像素驱动电压
校正策略
动态
色彩校正系统
数据存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测方法
机器学习模型
描述符
固相萃取柱
富集
电子控制单元
数据存储模块
安全监控模块
车辆
信息安全防护技术
直流变换器
智能分析方法
稳态
电路仿真
机器学习方法
数学模型
模型超参数
测量方法
排放特征
机器学习模型