一种基于机器学习的司法监管领域心理刻画方法

本发明公开了一种基于机器学习的司法监管领域心理刻画方法，涉及司法监管领域，包括：获取接入监管系统的待评估人员终端信息；对所有待评估人员进行缺失数据测试；根据算法规则对缺失数据进行插值或标注处理；根据历史数据计算，计算动态风险因子、静态风险因子和保护因子总共三类评估因子的预测系数；根据预测系数，对当前的评估数据计算受监管对象的动态风险因子、静态风险因子和保护因子，作为该对象的心理刻画。本发明的优点在于：提出一种对于受监管对象的风险评估模型，在司法监管领域，可遵循此方法对监管人员进行动态评估，该方法输出用于刻画心理的数值化特征向量，可用于预测受监管对象的心理风险，用于精准改造等司法实践。