摘要
本发明提供一种哨兵式账户异常行为风险评估方法及系统,涉及账户安全技术领域,所述方法包括:步骤1,实时获取并监测账户的各种行为特征,所述行为特征包括登录时间、登录设备标识、登录地址、登录设备数量、登录地址数量和登录设备的已安装应用程序的类型;步骤2,利用分类算法对实时获取的行为特征进行实时处理和分析,构建账户行为模式基线;步骤3,实时监测并计算账户行为与账户行为模式基线的偏离度,通过对比当前行为与基线的差异程度,识别潜在的异常行为模式。本发明通过实时监测、分析账户行为并动态调整风险评估模型,有效识别并预警异常交易行为,提升账户安全性。
技术关键词
风险评估模型
账户
风险评估方法
基线
模式
预警机制
K近邻分类算法
框架
网格搜索方法
数据
风险评估系统
监测模块
可读存储介质
动态
训练集
标签
处理器
元素
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情景
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非易失性计算机存储介质
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模式
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参数
Pearson相关系数
算法
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