一种基于AI模型的转炉烟气成分分析方法

本发明提供了一种基于AI模型的转炉烟气成分分析方法，包括以下步骤：S1.采集转炉烟气历史检测数据，并对数据进行处理；S2.利用处理后的转炉烟气历史数据构建转炉烟气分析模型；S3.通过非分散性红外检测设备采集转炉当前光谱图像；S4.将转炉当前光谱图像经预处理后输入转炉烟气分析模型得出当前转炉烟气成分结果；通过构建转炉烟气分析模型能够根据非分散性红外检测设备采集的检测数据快速分析出转炉烟气成分，从而精确控制转炉工艺，有助于减少钢中的夹杂物和缺陷，生产出更高质量的钢材，满足市场对高品质钢的需求。