基于YOLOv8算法的CR-39探测器阿尔法轨迹计数系统及方法

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基于YOLOv8算法的CR-39探测器阿尔法轨迹计数系统及方法
申请号:CN202510259543
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120233392A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
基于YOLOv8算法的CR‑39探测器阿尔法轨迹计数系统及方法,该系统包括移动平台、电子目镜、显微镜、上位机和微控制器。电子目镜安装于显微镜,显微镜放置于移动平台侧,上位机包括图像采集模块、图像存储模块、YOLOv8算法模块移动平台路径预设模块和通讯模块,微控制器分别与移动平台和上位机的通讯模块连接;待计数CR‑39探测器放置于载物台上,在微控制器作用下移动平台带动载物台前后左右移动,同时上位机对图像CR‑39探测器阿尔法径迹进行捕获、分析和计数。该方法通过上位机和移动平台的作用下,通过图像采集和自动识别计数两个步骤进行,实现CR‑39探测器阿尔法轨迹计数。本发明利用YOLOv8算法提高了CR‑39探测器阿尔法轨迹计数的准确性,为下一步氡准确测量提供基础。
技术关键词
移动平台 阿尔法 图像存储模块 探测器 计数系统 微控制器 算法模块 电子目镜 载物台 图像采集模块 显微镜 上位机通讯模块 轨迹 上位机对图像 神经网络对图像 步进电机运动 深度卷积神经网络
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