基于智能计算中心算力的数据分析模型强化训练方法

本发明提供一种基于智能计算中心算力的数据分析模型强化训练方法，包括：步骤S1：获取提示词，提示词包括：第一提示信息，用于提示大语言模型对数据分析问题进行推理，输出数据链推理过程和数据链；监督数据集中的数据分析问题和采样数据；步骤S2：将提示词输入大语言模型，得到大语言模型输出的数据链推理过程和数据链；步骤S3：根据数据链计算数据分析问题对应的候选答案；步骤S4：根据大语言模型输出的数据链、候选答案、正确答案、预设的奖励指标，获得奖励分数；步骤S5：根据奖励分数对大语言模型的参数进行优化，判断是否满足训练终止条件，若不满足返回步骤S1；步骤S6：若满足，将优化后的大语言模型作为数据分析模型。