基于大语言模型的网络安全威胁告警识别方法、装置、设备及介质

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基于大语言模型的网络安全威胁告警识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510482354
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120281546A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大语言模型的网络安全威胁告警识别方法、装置、设备及介质,涉及了网络安全领域,包括:获取开源威胁告警数据,基于预设深度学习抽取方法抽取目标实体、目标关系、IP信息及告警事件特征信息,得到目标威胁告警事件数据集;基于目标威胁告警事件数据集构建威胁告警知识图谱,将威胁告警知识图谱嵌入到初始大语言模型中,得到威胁告警大语言模型;构建预设威胁告警数据收敛规则,利用威胁告警大语言模型及预设威胁告警数据收敛规则,确定待识别告警事件是否满足预设虚假威胁告警条件;若待识别告警事件满足预设虚假威胁告警条件,则生成目标威胁告警信息,根据目标威胁告警信息确定目标威胁抵御方案。能够准确分析威胁告警信息。
技术关键词
大语言模型 网络安全威胁 识别方法 事件特征 数据 实体 漏洞 构建知识图谱 告警日志 关系 仿真环境 识别装置 可读存储介质 模块 沙箱 处理器 电子设备 存储器
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