一种基于物联网的煤矿井下矿压综合监测方法及系统

本发明涉及矿压监测技术领域，具体涉及一种基于物联网的煤矿井下矿压综合监测方法及系统，包括：通过分布式部署的传感器网络，采集煤矿井下多源异构的矿压数据；其中，传感器网络采用低功耗高带宽的无线通信协议；基于多源异构的矿压数据，构建矿压数据集；对矿压数据集，利用主成分分析方法提取关键特征，获取特征向量集；基于特征向量集，构建基于机器学习的矿压预测模型；利用矿压预测模型，对矿压数据进行实时预测，判断当前矿压状态是否异常。本发明通过一系列的数据处理、模型预测和预警机制，可以大大提高矿山安全管理的效率和准确性，为矿工的生命安全提供有力保障。