摘要
本发明涉及一种基于人工智能的数据共享方法及系统。所述方法包括:采集中心获取数据源系统中的多维数据特征,并根据特征计算数据的共享优先级;控制中心根据共享优先级,计算并选择最优的数据传输路径,确定传输节点的性能指标和智能共享系统的传输能力;控制中心基于计算的最优传输路径和节点性能,选择最合适的数据传输模式,并调整数据流向;控制中心实时监控数据传输过程,若出现瓶颈问题,通过优化传输路径和传输节点,动态调整数据流;控制中心发出优化指令,确保数据共享过程中的性能提升与传输稳定。本发明通过机器学习和自适应算法,提升了数据传输效率,并能在实际应用中根据实时反馈调整共享策略。
技术关键词
数据共享方法
控制中心
智能共享系统
传输路径
数据标注系统
数据交换平台
数据源系统
大数据管理
瓶颈
机器学习算法
计算机存储介质
指令
模式
多节点
动态
云平台
存储器
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航空器
协同路径规划方法
障碍物
识别摄像头
图像获取模块
增量式神经网络模型
增量式数据
样本
时间段
艾滋病防治
采集传输系统
优先级调度策略
终端设备
传输路径
分析模块
同步LED显示屏
优化电路设计
扫描控制电路
集成方法
优化控制电路