一种大型撬装装备运输抗振智能优化设计方法

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一种大型撬装装备运输抗振智能优化设计方法
申请号:CN202510259882
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120409082A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及结构设计与计算仿真技术领域,公开了一种大型撬装装备运输抗振智能优化设计方法,所述方法首先建立撬装装备的三维结构模型,基于随机振动仿真分析,模拟装备在不同运输环境下的振动响应,然后,通过主动学习优化算法,对装备的支撑点和减震装置位置进行优化,逐步确定最优的抗振设计方案。该优化方法通过结合有限元仿真与主动学习技术,能够快速准确地预测不同设计变量下的振动响应,并根据优化目标自动调整设计方案,确保撬装装备在运输过程中的稳定性与安全性,最终,优化后的设计不仅能减少运输过程中对设备的振动损害,还能降低重量和成本,提高运输效率。
技术关键词
智能优化设计方法 撬装 装备 灰狼算法 主动学习技术 拉丁超立方抽样 有限元网格划分方法 仿真分析 应力 主动学习方法 协方差矩阵 变量 灰狼优化算法 化建模技术 位置更新 频率 路面 阶段 参数 管夹
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