摘要
本发明涉及结构设计与计算仿真技术领域,公开了一种大型撬装装备运输抗振智能优化设计方法,所述方法首先建立撬装装备的三维结构模型,基于随机振动仿真分析,模拟装备在不同运输环境下的振动响应,然后,通过主动学习优化算法,对装备的支撑点和减震装置位置进行优化,逐步确定最优的抗振设计方案。该优化方法通过结合有限元仿真与主动学习技术,能够快速准确地预测不同设计变量下的振动响应,并根据优化目标自动调整设计方案,确保撬装装备在运输过程中的稳定性与安全性,最终,优化后的设计不仅能减少运输过程中对设备的振动损害,还能降低重量和成本,提高运输效率。
技术关键词
智能优化设计方法
撬装
装备
灰狼算法
主动学习技术
拉丁超立方抽样
有限元网格划分方法
仿真分析
应力
主动学习方法
协方差矩阵
变量
灰狼优化算法
化建模技术
位置更新
频率
路面
阶段
参数
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