一种电子沙盘在空间地理影像数据配准融合方法

本发明公开了一种电子沙盘在空间地理影像数据配准融合方法，本发明通过采用3D卷积神经网络(3D‑CNN)对影像数据进行特征提取和匹配，能够实现来自不同数据源的影像的精确配准，使其空间位置和尺度保持一致，从而提升了影像融合的精度和效果。本发明通过引入质量增强网络(QE‑Net)进一步优化了融合图像，尤其是在视频压缩和低质量数据源的情况下，能够有效提升图像细节和清晰度。与传统方法相比，本方案在视频质量增强方面表现出了更优异的性能，尤其在低压缩比(小QP值)下，显著提高了PSNR和SSIM等质量指标。