一种基于YOLOV5的黑质强回声区实时自动识别方法、系统、存储介质及电子设备

本发明提供一种基于YOLOV5的黑质强回声区实时自动识别方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括：获取检查患者的颅脑超声扫描图像；基于黑质强回声区识别模型，对颅脑超声扫描图像进行黑质强回声区识别，获得识别结果；其中，黑质强回声区识别模型为预先基于YOLOV5算法进行训练的模型；输出识别结果。YOLOv5算法具有更高的识别精度和更强的泛化能力，能够更好地适应不同大小和形状的黑质强回声区；在黑质强回声区的识别中，本申请能够快速、准确地从医学图像中捕捉到目标区域即黑质强回声区，大大提高了诊断的准确性和效率，还降低了人为因素导致的误诊和漏诊风险。