基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统

本发明提供一种基于多源电子病历的慢性萎缩性胃炎智能随访方法及系统，涉及疾病智能随访技术领域，包括通过对结构化、半结构化和非结构化电子病历数据进行预处理和特征提取，利用元路径推理模块挖掘层间特征关联关系，生成患者综合图谱特征；贝叶斯因果网络模块识别特征间因果关系，结合时序因果图模块构建疾病风险预测模型；基于风险预测结果和医疗资源约束，采用纳什均衡算法优化随访方案；本发明能够有效预测慢性萎缩性胃炎的疾病风险，并结合医疗资源优化随访方案，提高随访效率，有利于慢性萎缩性胃炎的早期诊断和治疗。