一种复杂疾病风险预测模型及其构建方法和应用

本发明公开了一种复杂疾病风险预测模型及其构建方法和应用。所述方法包括以下步骤：(1)对人类全基因组测序数据进行质控过滤；(2)计算遗传相似性邻接矩阵并提取样本；(3)进行疾病全基因组关联分析与提取易感位点列表；(4)构建复杂疾病风险预测模型。本发明提供一种针对中国人群的复杂疾病遗传风险预测的模型，通过在大数据中挖掘具有潜在中国遗传背景的样本人群，进行基因组关联分析和风险评估，从根源上实现数据的有效利用和适用于中国人群的复杂疾病风险预测。