摘要
本发明公开了一种基于无人机巡检的花椒经济林产量预估方法,包括:获取花椒经济林的高分辨率图像;对所述高分辨率图像进行处理,获取果实分布图像;提取所述果实分布图像的花椒果实特征,获取果实特征数据集;获取环境因子数据,采用多源数据融合算法对所述环境因子数据和果实特征数据进行权重分配,获取多源融合数据;获取历史巡检数据,根据所述历史巡检数据,获取生长密度;根据所述多源融合数据和生长密度,对花椒经济林的产量进行预估。本发明创新性地整合了无人机遥感、图像处理、深度学习和数据融合技术,具有重要的实用价值。
技术关键词
产量预估方法
经济林
无人机巡检
果实
巡检数据
多源融合
划分算法
数据融合算法
密度
生成时序数据
层次结构信息
预测类别
因子
插值算法
时序预测模型
聚类算法
图像增强算法
数据融合技术
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