一种多模型融合输电线路烟火识别方法及系统

本发明涉及烟火识别技术领域，具体为一种多模型融合输电线路烟火识别方法及系统，包括以下步骤：S1、与输电线路上的监控设备建立稳定通信连接，实时采集区域内输电线路通道监拍的全量图像数据，涵盖不同时段、天气和地形条件下的输电线路周边场景；S2、对采集到的图像数据进行预处理；S3、采用前期训练的yolov5烟火识别小模型对预处理后的全量图像数据进行识别。通过小模型yolov5凭借其快速的运算能力，对全量输电线路图像数据进行初步筛选，迅速定位烟火隐患区域，极大地提高了识别效率，通过灵活运用迁移学习中的微调策略，固定部分底层网络层参数，仅对靠近输出层的参数进行调整，不仅加快了模型在新数据集上的收敛速度，还提高了模型的泛化能力。