摘要
本申请实施例提供一种线路的负荷处理方法、装置、服务器及存储介质。涉及配电网技术领域。该方法包括:获取负荷预测请求;根据负荷预测请求,获取待预测的负荷数据;其中,负荷数据包括至少一个时刻的气象条件数据、日期类型数据。根据预设的反向传播神经网络模型,对负荷数据进行负荷预测处理,得到至少一个时刻的负荷预测结果;其中,预设的反向传播神经网络模型是根据多个历史时刻的气象条件数据和日期类型数据训练得到的;负荷预测结果包括预设的线路的负荷数据。根据负荷预测结果,对线路的负荷数据进行调节处理。该方法用以达到减少线路负荷过多导致出现故障事件的效果。
技术关键词
神经网络模型
历史负荷数据
计算机执行指令
日期
线路
神经网络权值
配电网技术
可读存储介质
服务器
处理器
存储器
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