一种基于大数据的智能挂号管理系统

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一种基于大数据的智能挂号管理系统
申请号:CN202510739264
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120654853A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大数据的智能挂号管理系统。该基于大数据的智能挂号管理系统,包括,数据采集模块,用于实时采集患者挂号信息、就诊记录、医生排班信息、科室资源情况及患者历史行为数据;数据处理模块通过K‑means聚类分析算法对患者群体进行聚类处理;资源调配模块,采用强化学习算法实时调配医生空闲时间、科室资源和患者预约时间。该基于大数据的智能挂号管理系统,提升了医院的运营效率,确保患者能够获得及时的就诊服务,基于患者个性化需求,系统能够推荐最合适的挂号时间、科室和医生,极大地减少了患者的等待时间,并提供了符合个人偏好的个性化服务。
技术关键词
智能挂号 管理系统 患者 大数据 强化学习算法 深度神经网络模型 聚类分析算法 长短期记忆网络 数据处理模块 时序预测方法 协同过滤算法 数据采集模块 生成个性化推荐 多平台交互 记忆单元 公共卫生事件 界面 资源分配策略 接口模块
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