摘要
本申请涉及地名译写技术领域,其具体地公开了一种基于特定规则库的地名自动译写方法,其首先对用户输入的待译写地名进行拆分以得到多个地名片段,并基于各个地名片段的类型加载相应的规则库对各个地名片段进行解析,以获取多个初始候选译名,进而引入基于深度学习的自然语言处理技术对各个初始候选译名进行语义解析和上下文语义关联编码,以获取候选译名的全局上下文语义关联特征,并借助大语言模型,基于候选译名的上下文语义信息进行地名翻译,生成地名译写结果。该方法通过结合特定规则库和语义解析技术,能够综合考虑地名的语言特性、文化背景和上下文语境,从而提高地名译写的准确性。
技术关键词
编码向量
序列
名片
上下文语义信息
大语言模型
语义解析技术
因子
跨度
自然语言
邻域
度量
分类器
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
信息提取模型
滑坡位移预测方法
序列
矩阵