摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的电网谐波监测方法,属于电网谐波监测领域,该方法包括以下步骤:对多传感器采集的谐波数据和非电气量数据进行预处理得到预处理数据;对预处理数据进行降维处理提取谐波特征和设备状态特征;基于谐波特征和设备状态特征构建非线性映射模型得到映射后的谐波特征数据;将映射后的谐波特征数据和预处理后的非电气量数据进行特征级融合,并筛选高可信度传感器数据集得到传感器可信度权重和传感器谐波特征参数;基于传感器可信度权重和传感器谐波特征参数得到优化后的谐波信息;基于优化后的谐波信息对非线性映射模型进行参数优化更新谐波特征和设备状态的关联关系。
技术关键词
谐波特征
谐波监测方法
非线性
多传感器融合
设备运行状态
数据
多模态
支持向量机模型
设备运行参数
注意力
模式识别
主成分分析方法
加权融合算法
支持向量机算法
聚类分析方法
矩阵
异常状态
融合特征
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路径规划算法
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多传感器融合
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