一种基于动态数据分析的设备残值评估算法

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一种基于动态数据分析的设备残值评估算法
申请号:CN202510261882
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120198226A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态数据分析的设备残值评估算法,包括如下步骤:S1、采集设备的多维度数据;S2、对步骤S1中采集到的多维数据进行预处理;S3、建立残值计算模型;S4、根据步骤S3中建立的残值计算模型,实现设备价值的实时评估,并预测未来的设备价值趋势。本发明所提供的基于动态数据分析的设备残值评估算法,能够实时计算设备价值,适用于工程机械、电力设备、工业自动化设备等资产的动态价值评估;相比传统方法具有更高的精度、更强的实时性、更广的适用性,能够有效解决设备资产评估中的痛点,提升企业资产管理效率。
技术关键词
动态数据分析 评估算法 贝叶斯回归模型 LSTM神经网络 工业自动化设备 采集设备 数据缺失值 历史运行数据 资产 因子 异常数据 输入设备 工程机械 电力设备 指数 企业 框架 精度
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