摘要
本发明涉及云存储资源调度与备份相关技术领域,公开了一种云存储资源智能调度与备份恢复系统,本发明包括分布式元数据管理集群、存储资源动态调度引擎、智能备份控制器、灾难恢复执行单元、控制平面总线。本发明通过LSTM神经网络预测模型与改进型一致性哈希算法的协同作用,实现存储资源动态优化配置,从而达到存储资源利用率显著提升的目的,还通过Merk le树验证与流水线恢复技术的联合创新和复合安全架构实现多维度防护来实现灾难恢复效率以及安全性、可靠性的全面增强,在降低成本的同时,使整体的算法得到优化,尽可能的减少人工干预,从而实现更加精准的调度与备份恢复。
技术关键词
备份恢复系统
元数据管理
容量预测模块
数据完整性验证
LSTM神经网络
存储设备容量
哈希算法
动态分配存储资源
云存储资源调度
分片
副本
国密SM4算法
备份恢复方法
虚拟节点数量
加密
滑动平均滤波
流水线技术
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LSTM神经网络
管理方法
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数据分析管理系统
指标
元数据管理模块