基于视觉原语的电力异构融合目标检测方法及相关装置

本申请属于一种目标检测方法，针对电力系统基于目标检测模型的巡检方法，通常伴随庞大的参数量和高昂的资源占用，以及处理速度和实时性能差的问题，提供一种基于视觉原语的电力异构融合目标检测方法及相关装置，获取巡检设备拍摄的彩色图像后，依次计算对应的边缘原语、形状原语和视觉原语，再进行转置得到对应的张量。使用的视觉原语数据包括彩色图像、边缘原语和形状原语，相较于单一使用原始图片进行目标检测，视觉原语能够提供更显著的特征和更高级的语义信息。然后采用简化改进后的目标检测模型得到目标检测结果。目标检测模型是一种在yolov10n的基础上进行简化的模型，模型参数量更少，结合视觉原语，能够在降低模型参数量的同时不降低模型精度。