一种基于改进YOLOv8的轻量化小目标检测方法

本发明公开一种基于改进YOLOv8的轻量化小目标检测方法，具体步骤包括：构建小目标数据集；基于YOLOv8框架搭建Improved‑YOLO小目标检测模型；利用数据集训练Improved‑YOLO小目标检测模型，训练过程中进行模型量化操作，得到轻量化检测模型；进行轻量化检测模型的推理加速，嵌入到边缘计算终端部署；使用摄像头进行视频数据采集，将采集后的数据输入到边缘计算终端进行处理；将处理后的视频数据进行输出，并在客户端实时显示。本发明实现了模型的高效训练和量化，更创新性地将其成功部署于边缘计算终端，解决了传统目标检测方法在边缘环境中存在的实时性差、计算资源受限等问题。