一种基于改进鳗鱼-石斑鱼算法的永磁同步电机参数辨识方法

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一种基于改进鳗鱼-石斑鱼算法的永磁同步电机参数辨识方法
申请号:CN202510262610
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120262990A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器的参数估算技术领域,具体涉及一种基于改进鳗鱼‑石斑鱼算法的永磁同步电机参数辨识方法:建立PMSM在dq坐标系下数学模型的满秩离散电压方程组;构建反映电机实际参数输出值与理论输出值误差的适应度函数;利用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对永磁同步电机进行参数辨识,采用精英反向学习机制初始化种群;在算法开发阶段引入Levy飞行策略;引入麻雀搜索算法的侦察警戒策略;引入混沌Tent搜索策略,计算适应度函数,通过算法迭代,进行参数寻优,达到最大迭代次数后停止迭代,输出最优的辨识参数。本发明通过改进算法的搜索策略和参数调整机制,进一步提高参数辨识的精度和鲁棒性,为永磁同步电机的高性能控制提供更可靠的参数支持。
技术关键词
精英反向学习 永磁 同步电机 数学模型 搜索算法 策略 参数估算技术 电压 因子 坐标系 定子绕组 转子 电流 机制 方程 鲁棒性
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