基于大模型和知识图谱的健康方案推荐方法、装置及设备

本发明提供一种基于大模型和知识图谱的健康方案推荐方法、装置及设备，方法包括：获取心血管病患者的多模态数据；对所述多模态数据进行预处理，通过时间对齐和特征对齐实现多模态数据的融合；提取预处理后的多模态数据的特征，构建多维的特征矩阵，并对多维的特征矩阵进行识别标注；将所述多维的特征矩阵输入至预先构建的融合行为识别模型，通过时间序列建模和多模态融合增强模型性能，实现心理障碍的识别，得到识别结果；综合患者数据、识别结果和预先构建的心理障碍知识图谱，采用协同过滤、内容推荐和强化学习方法，生成个性化心理健康管理方案。本发明实现了心血管病患者心理障碍的精准识别和个性化管理，有助于提高患者的心理健康水平和生活质量。