一种基于特征提取网络的带钢表面缺陷检测方法与系统

本发明公开了一种基于特征提取网络的带钢表面缺陷检测方法与系统，涉及缺陷检测技术领域，包括步骤：获取带钢表面图像；将带钢表面图像输入局部‑全局特征提取网络LGNet中，通过基于残差的瓶颈块RBB捕获带钢表面缺陷的局部特征，并通过基于残差的自适应块RAB动态调整采样点提取缺陷的全局特征，通过通道‑空间协同注意力块CSSAB获得不同位置的缺陷特征，获得多尺度缺陷特征；采用多尺度特征融合网络MFFN融合多尺度缺陷特征，获得多尺度缺陷特征表示；利用检测网络对缺陷进行分类和定位。本发明有效地捕捉缺陷边缘和纹理的局部特征，同时利用RAB提取随机位置和不同形状缺陷的全局特征。