摘要
本发明公开了一种短临降水的预报方法、预报装置、电子设备和存储介质。预报方法包括:搭建以站点短临降水为学习目标的预测模型;获取短临降水数据,建立用于训练预测模型的数据集,短临降水数据包括雷达预报反射率、站点观测降水量和站点位置;将数据集以及时间特征数据输入至预测模型中,并对预测模型进行基于不同学习分支的模型训练,以基于预测模型输出针对预期时间的短临降水的预报结果,其中学习分支包括基于站点位置控制的对雷达预报反射率学习的第一分支和对站点观测降水量学习的第二分支。本发明融入站点观测降水量,并于雷达预报反射率进行不同分支处理,降低了由雷达外推引起的预报误差,改进了降水预报效果。
技术关键词
预报方法
站点
分支
反射率
雷达
时间间隔特征
训练预测模型
电子设备
预报误差
计算机
样本
数据分布
处理器通信
融合特征
指令
编码
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
巡检策略
电力巡检机器人
待检设备
导航算法
动作模块
非结构化环境
路径规划方法
路径规划算法
网格
路径跟踪算法
边坡变形监测
岩土工程稳定性
实时监测数据
三维地质模型
预警系统