摘要
本申请提供一种指纹活体检测方法、模型训练方法及安防设备,应用于图像处理技术领域。该方法包括:响应于检测目标针对安防设备的触发操作,根据检测目标与所述安防设备之间的距离,分别获取检测目标关于所述安防设备的非接触指纹图像以及接触指纹图像;将所述非接触指纹图像以及所述接触指纹图像,输入至预训练的活体检测模型中;其中,所述活体检测模型是基于历史指纹数据样本训练得到并用于指纹活体检测的模型;基于所述活体检测模型提取所述接触指纹图像与所述非接触指纹图像之间关于指纹的形变特征,并根据所述形变特征确定所述检测目标是否为指纹活体类别,得到活体检测结果。通过上述方法,可以有效提高指纹的防伪精度,以提高指纹识别系统的安全性。
技术关键词
指纹特征提取
活体检测模型
安防设备
指纹活体检测方法
特征提取模块
样本
模型训练方法
计算机执行指令
特征点
图像处理设备执行
积层
指纹识别系统
网络
深度学习模型
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
视觉多特征
轮毂缺陷
测试样品
投影特征
轻量级卷积神经网络
绝缘轴承
健康评估方法
风电轴承
特征提取模块
风力发电机传动
分类模型构建方法
姿态特征
面部特征
卷积模块
序列
卷积特征提取
样本
卷积模块
识别装置
计算机可执行指令
图像融合方法
融合特征
神经网络模型
可见光图像
卷积模块