一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统

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一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统
申请号:CN202510265091
申请日期:2025-03-07
公开号:CN119780616B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统,包括:根据电气数据计算配电网中各个节点的多维功率数据;提取多维功率数据对应的多维功率特征,通过多维功率特征分析配电网的功率运行状态;利用时间序列模型对功率时间序列进行态势感知,得到配电网的态势预测值;在移动时间窗内更新功率时间序列,根据更新后的功率时间序列确定配电网的功率态势触发条件,根据功率态势触发条件对时间序列模型中的模型参数进行更新;利用更新后的时间序列模型对态势预测值进行优化,利用态势优化值对配电网的功率态势感知进行分析,得到功率态势感知预测结果。本发明可以提高配电网功率态势感知预测时的准确度。
技术关键词
时间序列模型 功率 数据 预测系统 态势感知分析 时域特征 频域特征 节点 参数更新模块 矩阵 分析模块 电气 因子 人工智能技术 误差 时间段 模式
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