摘要
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种配电网功率态势感知预测方法及预测系统,包括:根据电气数据计算配电网中各个节点的多维功率数据;提取多维功率数据对应的多维功率特征,通过多维功率特征分析配电网的功率运行状态;利用时间序列模型对功率时间序列进行态势感知,得到配电网的态势预测值;在移动时间窗内更新功率时间序列,根据更新后的功率时间序列确定配电网的功率态势触发条件,根据功率态势触发条件对时间序列模型中的模型参数进行更新;利用更新后的时间序列模型对态势预测值进行优化,利用态势优化值对配电网的功率态势感知进行分析,得到功率态势感知预测结果。本发明可以提高配电网功率态势感知预测时的准确度。
技术关键词
时间序列模型
功率
数据
预测系统
态势感知分析
时域特征
频域特征
节点
参数更新模块
矩阵
分析模块
电气
因子
人工智能技术
误差
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