摘要
本发明提供一种用于侧信道分析的数据增强方法及系统,所述方法包括步骤1:采集目标加密设备的功耗曲线并对其进行预处理,得到N条预处理后的、包含泄漏点的原始功耗曲线;步骤2:在N条包含泄漏点的原始功耗曲线中,随机采样形成样本对;步骤3:对样本对中的原始功耗曲线注入噪声,得到注入噪声的样本对;步骤4:对样本对进行合成,得到M条合成的功耗曲线;步骤5:对合成的功耗曲线进行分布优化,并将分布优化后的、合成的功耗曲线与原始功耗曲线合并,形成增强后的功耗曲线样本集。本发明解决了侧信道分析领域,获取的硬件加密设备泄露的信息样本数据量少的问题,能够丰富样本数据量和样本多样性;增强深度学习模型的鲁棒性和泛化能力。
技术关键词
侧信道分析
功耗
曲线
样本
噪声
硬件加密设备
数据
深度学习模型
标签
处理器
平衡度
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关键字
信噪比
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