一种基于非对称卷积与动态边界优化的轻量皮肤病变分割方法

本发明提供一种基于非对称卷积与动态边界优化的轻量皮肤病变分割方法，包括获取皮肤病变图像并进行增强预处理后划分为训练集和测试集；构建融合非对称卷积与动态边界优化机制的轻量化皮肤分割网络模型；利用训练后的轻量化皮肤分割网络模型对皮肤病变图像进行特征提取、融合和预测处理，最终得到皮肤病变图像的全局分割预测结果。本发明通过非对称卷积降低模型复杂度，结合遗传算法动态生成边界真值与多级注意力机制，有效提升了模型对模糊边界的感知能力，有效优化了边界预测；实现在移动和嵌入式设备上的高效精准分割，同时增强模型对不规则边界和噪声干扰的鲁棒性。