摘要
本发明公开了一种缓解营业厅客户排队的处理方法,包括步骤:通过多模态交互终端采集客户身份信息、业务意向及移动端关联数据,利用自然语言处理算法解析客户需求类型,划分为简单业务或复杂业务;对简单业务进触发自助式业务处理流程或引导至简单业务快速处理窗口,对复杂业务生成申请表单并分配至对应专业业务区域;实时监测业务负载情况,并基于实时业务负载数据及历史流量预测模型,动态调整前后台人力资源分配策略;通过分屏LED显示终端与移动端应用同步推送排队状态信息,并采集客户反馈数据优化业务流程。本发明还公开了相应的系统。实施本发明,可以优化营业厅客户排队状况、提升业务办理效率。
技术关键词
多模态交互
LED显示终端
排队状态信息
营业厅
自助式业务
流量预测模型
资源分配策略
证件扫描设备
客户反馈信息
自然语言
近场通信模块
移动端
电子指示牌
高清触控
二维码方式
实时业务
信息显示屏
员工能力评估
NFC近场通信
系统为您推荐了相关专利信息
智能模块
结账系统
多模态交互
结账方法
大语言模型
动态渲染方法
基元
多模态交互
热力图
语音识别传感器
热管理策略
充电站
动力电池
电池管理系统
热管理系统
交互信息处理
多模态交互
人机界面交互
控件
量化评估系统
自然语言理解
多模态交互
对象
深度学习架构
意图